Validation
Le processus de confirmation qu'un modèle d'intelligence artificielle fonctionne de manière précise et fiable sur les tâches prévues et répond aux critères de performance définis.
Un ensemble complet de vérifications, y compris l'évaluation sur des ensembles de tests de retenue, des tests de résistance dans des scénarios de cas limite, des audits de conformité à travers des sous-groupes, et des évaluations de sécurité, qui vérifient la préparation d'un modèle pour la production. La validation implique une révision indépendante par une équipe de validation, la documentation des méthodes et des résultats dans un rapport de validation formel, et une approbation explicite avant le déploiement.
Une intelligence artificielle d'imagerie médicale subit une validation en fonctionnant sur une suite de tests curés de cas de tumeurs rares, évaluant la sensibilité et la spécificité, effectuant des vérifications d'équité entre les groupes d'âge et simulant des entrées bruitées. Ce n'est qu'après avoir satisfait à tous les critères et obtenu l'approbation finale qu'elle reçoit l'autorisation pour une utilisation clinique.
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