Audit de l'IA
L'évaluation systématique des systèmes d'IA pour évaluer la conformité aux normes éthiques, aux réglementations et aux mesures de performance.
Définition
Évaluation rigoureuse, souvent indépendante, des données, du code, des résultats et des processus de gouvernance d'un système d'IA, couvrant la vérification des biais, les contrôles de confidentialité, la validation des performances et le respect des réglementations, aboutissant à un rapport d'audit officiel.
Exemple concret
Un professionnel de santé fait appel à un cabinet d'audit externe pour examiner son outil d'IA diagnostique. Les auditeurs examinent la diversité des données des patients, exécutent le modèle sur des cas de tests non divulgués représentant différents groupes démographiques, vérifient que tous les dossiers des patients sont conformes aux règles de confidentialité et publient un rapport complet contenant les résultats et les mesures correctives, garantissant ainsi la transparence et la conformité réglementaire.
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