IA générative
Les techniques d'IA (par exemple, les GAN, les transformateurs) qui créent de nouveaux contenus (textes, images ou autres supports) soulèvent souvent de nouvelles préoccupations en matière de gouvernance et de propriété intellectuelle.
Définition
Famille de modèles qui apprennent les distributions de données et échantillonnent de nouvelles instances. L'IA générative alimente les outils de conversion de texte en image, de deepfake et de génération de code. La gouvernance doit tenir compte de la provenance des données (octroi de licences pour les données de formation), de la modération du contenu (prévention des générations nuisibles), du filigrane (pour identifier les médias générés par des machines) et des garanties de propriété intellectuelle afin de respecter les droits des tiers et d'éviter les abus.
Exemple concret
Une agence de marketing utilise un modèle génératif texte-image pour créer des maquettes de produits. Les politiques de gouvernance exigent que les images de formation proviennent de photos d'archives sous licence, que le contenu généré soit filigrané et qu'un comité de révision humain vérifie tous les résultats pour vérifier la conformité de la marque et les éventuels problèmes de droits d'auteur.
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