Graphique des connaissances
Une représentation structurée des entités et de leurs relations utilisée pour améliorer l'explicabilité, l'auditabilité et l'alignement de l'IA avec les ontologies de domaine.
Définition
Une base de données de graphes où les nœuds représentent des entités du monde réel (personnes, produits, événements) et les arêtes capturent leurs relations (propriétaires, auteurs, localisés). Les graphes de connaissances fournissent un contexte sémantique, permettent un raisonnement transparent basé sur des requêtes et facilitent le suivi de la provenance. La gouvernance inclut la gestion des schémas, la gestion des versions des ontologies et les contrôles d'accès pour garantir que le graphique reste précis, conforme aux définitions métier et conforme aux contraintes de confidentialité des données.
Exemple concret
Une société pharmaceutique crée un graphe de connaissances reliant les gènes, les composés, les essais cliniques et les rapports d'effets secondaires. Lorsque son IA chargée de la découverte de médicaments suggère une nouvelle molécule, les chercheurs parcourent le graphique suivant : « Cette molécule se lie au gène X qui, lors de l'essai Y, a révélé un effet indésirable Z. » Cette explicabilité favorise la confiance et accélère les soumissions réglementaires.
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