Gestion des connaissances
Pratiques et outils pour saisir, organiser et partager les connaissances organisationnelles (par exemple, documentation des modèles, journaux d'audit) afin d'assurer la reproductibilité et la supervision.
Définition
Ensemble de processus (wikis, registres de modèles, catalogues de données, référentiels de dossiers d'entraînement) qui enregistrent systématiquement chaque artefact et chaque décision du cycle de vie de l'IA. La gestion des connaissances garantit que les modèles peuvent être retracés jusqu'à leurs sources de données, leurs hyperparamètres et leurs examens d'audit. La gouvernance impose des normes de métadonnées, un contrôle des versions et des politiques de conservation afin que les futurs audits, mises à jour de modèles ou demandes réglementaires puissent être traités de manière efficace et transparente.
Exemple concret
Un assureur mondial utilise une plateforme de gestion des connaissances basée sur MLflow où chaque modèle exécuté enregistre sa validation de code, son identifiant de version des données, ses hyperparamètres, ses mesures d'évaluation et les commentaires des réviseurs. Lorsque les régulateurs demandent l'historique de développement de leur IA de notation des fraudes, l'équipe récupère la piste d'audit complète en quelques minutes, démontrant ainsi la reproductibilité et la conformité.
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