Engagement multipartite
Impliquer divers groupes (par exemple, les services juridiques, l'éthique, les opérations, les utilisateurs finaux) dans les processus de gouvernance de l'IA afin de garantir une surveillance équilibrée des risques et un alignement sur les objectifs commerciaux.
Définition
Une bonne pratique de gouvernance dans le cadre de laquelle des équipes interfonctionnelles (juridique, de conformité, de science des données, d'experts du domaine et de représentants des utilisateurs concernés) participent aux analyses d'impact, à l'élaboration de politiques et à des comités de révision. Cela garantit que des points de vue diversifiés façonnent les décisions en matière d'IA, alignent les modèles sur les valeurs organisationnelles et anticipent les conséquences imprévues. L'engagement structuré comprend des ateliers, des enquêtes et l'enregistrement des décisions pour plus de transparence.
Exemple concret
Avant de déployer un outil de recrutement piloté par l'IA, les groupes des ressources humaines, juridiques, éthiques et représentatifs des candidats examinent en collaboration les objectifs, les données de formation et les critères d'évaluation du modèle. Leurs commentaires conjoints mènent à des ajustements qui protègent mieux l'équité des candidats et réduisent l'exposition juridique.
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