Orchestration
La coordination automatisée des flux de travail et des services d'IA (ingestion de données, formation de modèles, déploiement) garantit la conformité aux politiques et à la gouvernance des ressources.
Définition
Utilise des moteurs de flux de travail (Airflow, Kubeflow Pipelines) ou des orchestrateurs de conteneurs (Kubernetes) pour séquencer les tâches : ingestion de données, prétraitement, formation, validation et déploiement. Les frameworks d'orchestration appliquent des contrôles de politique (analyses d'impact, analyses de sécurité) à chaque étape, gèrent les quotas de ressources et fournissent une logique de nouvelle tentative. La gouvernance nécessite des flux de travail contrôlant les versions, l'intégration de portes de conformité et l'audit des journaux d'orchestration pour prouver le respect des politiques.
Exemple concret
Une équipe d'IA du secteur de la santé définit son pipeline MLOps dans Kubeflow : elle effectue des contrôles de qualité des données, des évaluations des biais et des analyses de sécurité avant la formation. En cas de réussite, le modèle est automatiquement déployé en phase de test. Toutes les étapes et tous les artefacts sont enregistrés dans Artifactory, ce qui garantit une orchestration vérifiable et guidée par des règles de l'ensemble du cycle de vie.
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