Engagement des parties prenantes

Processus consistant à impliquer les parties concernées (par exemple, les utilisateurs, les régulateurs, les communautés touchées) dans le développement et la supervision de l'IA afin de garantir la diversité des points de vue et l'adhésion.

Définition

Pratique délibérée qui consiste à consulter et à collaborer avec toutes les parties concernées par un système d'IA (utilisateurs finaux, experts du domaine, groupes de la société civile et régulateurs) par le biais d'ateliers, d'enquêtes, de groupes de discussion et de groupes consultatifs. L'engagement garantit que diverses valeurs, préoccupations et informations contextuelles façonnent les exigences, la conception et les politiques de gouvernance, ce qui conduit à des déploiements d'IA plus robustes sur le plan éthique et socialement acceptés.

Exemple concret

Avant de déployer une IA de police prédictive, une ville a organisé des assemblées publiques avec des dirigeants communautaires, des défenseurs des droits civils et des forces de l'ordre afin de recueillir des informations sur les cas d'utilisation acceptables, les exigences de transparence et les procédures d'appel. Leurs commentaires ont conduit à un resserrement des sources de données et à la création d'un conseil de surveillance civil chargé d'un examen continu.