欧州人工知能法ガイド

安全、迅速、スケーラブルな導入のための 12 か月間のエンタープライズプレイブック

予測する AI を管理することと、動作する AI を管理することとは異なります。ほとんどのフレームワークは、人間がアウトプットをレビューすることを前提としています。このフレームワークは、自律型エージェントの「ニューループ」向けに構築されています。

学習内容（5つの基本事項）：

1. インベントリ: エージェント AI を発見し、エージェントの依存関係をマッピングする方法
2. 認可: 「アクセス制御」から定義された「アクション境界」への移行。
3. 監督: 動的エスカレーショントリガーの設計 (「リーシュ」メソッド)。
4. オブザーバビリティ: 「理由の痕跡」を追跡して規制上の説明を容易にします。
5. 継続的検証: エージェントドリフトとパフォーマンス低下の管理

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