AI アカウンタビリティ
AIシステムの開発者と運用者は、自社のシステムが倫理基準と法的要件に従って責任を持って設計され、使用されることを保証する義務があります。
Definition
データ収集から導入、廃止に至るまで、AI システムのあらゆる段階に対する正式な責任の割り当てです。説明責任とは、役割 (モデルオーナー、データスチュワード、コンプライアンス責任者など) を指名し、失敗のエスカレーションパスを明確に定義し、レビュープロセスを組み込むことです。これにより、AI の決定が損害や法的違反を引き起こすたびに、誰が調査し、誰が是正し、組織がどのように再発を防止したかを示す証跡が文書化されます。
Real-World Example
大手銀行の自動クレジットスコアリングAIは、顧客を誤ってハイリスクと分類しています。AI ガバナンスチームは、そのエラーをあまり代表的でないデータセットまで追跡し、「根本原因」タスクフォースを招集し、バランスの取れたデータでモデルを再トレーニングし、顧客に謝罪し、ポリシーを更新して、同様の不一致があればすぐに人による審査が開始されるようにポリシーを更新します。これにより、明確な責任と是正措置が示されます。
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