バイアス緩和

前処理 (データのリバランスまたはリウェイト)、処理中 (公平性を意識した学習目標)、後処理 (公平性基準を満たすように予測を調整する) といった一連の介入により、望ましくない格差を体系的に削減します。ガバナンスのベストプラクティスには、組織のリスク許容度とコンプライアンスのニーズに合った緩和戦略の選択が含まれます。