ディープラーニング
データ内の複雑なパターンのモデリングを可能にする、複数の層を持つニューラルネットワークを含む機械学習のサブセット。
Definition
マルチレイヤー（深い）ニューラルアーキテクチャ（畳み込み、リカレント、トランスフォーマー）を使用して、生の入力（画像、テキスト、音声）から階層的な特徴表現を自動的に学習します。ディープラーニングパイプラインには、ラベル付きの大規模なデータセット、専用のハードウェア (GPU/TPU)、説明ツール、およびドリフトや敵対的脆弱性の堅牢な監視が必要です。
Real-World Example
ある医療画像分野のスタートアップ企業が、肺炎を検出するために10万本の標識付きX線を使って深部CNNのトレーニングを行っています。トレーニングには GPU を使用し、説明可能性を示すヒートマップを適用して患部を強調表示し、生産中のモデルの精度を継続的に監視し、新しいスキャナータイプが登場したら再トレーニングを行っています。
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