エッジ AI
エッジデバイスに AI アルゴリズムを導入することで、データ生成のソースでのデータ処理と意思決定が可能になります。
Definition
集中管理されたクラウドからローカルデバイス (スマートカメラ、IoT センサー) に計算を移し、未加工データをデバイス上に保持することで、レイテンシーの削減、帯域幅の保護、プライバシーの強化を実現します。エッジ AI には、モデルの圧縮 (量子化、プルーニング)、ハードウェアを意識した最適化、堅牢な更新メカニズムが必要です。ガバナンスには、エッジでのバージョン管理、セキュリティパッチ、パフォーマンスモニタリングが含まれます。
Real-World Example
ある工場では、組立ラインのカメラにエッジAIを導入して、製品の欠陥をリアルタイムで検出しています。圧縮モデルはオンサイトの GPU サーバー上で動作し、欠陥アラートのみをクラウドに送信するため、ネットワークの使用を最小限に抑え、機密な IP イメージを外部にアップロードすることなく即時に対応できます。
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