公平性

AIモデルが保護対象グループと非保護グループで同等の結果をもたらすことを要求するガバナンスの原則と技術的目標。公平性は、統計的基準 (人口平等、機会均等など)、偏見緩和アルゴリズム、継続的なモニタリングによって実現されます。そのためには、ステークホルダーが関与して、文脈において「公平な」とは何を意味するのかを定義し、公平性への介入が正確性を過度に犠牲にしていないことを検証することが求められます。