グレーボックスモデル
内部ロジックが部分的に透明で (一部のコンポーネントは解釈可能で、他のコンポーネントは不透明)、パフォーマンスと説明のしやすさのバランスが取れているモデル。
Definition
解釈可能な要素 (デシジョンツリーなど) と不透明な要素 (ニューラル埋め込みなど) を融合させたハイブリッドアーキテクチャ。グレーボックスモデルは、部分的な可視性を提供しながら高精度を維持するという中間点を目指しています。ガバナンスプロセスには、監査対象として解釈可能なセグメントの特定、外部の説明者による不透明な部分の文書化、ハイステークス環境における不透明な行動の制限などが含まれます。
Real-World Example
信用評価システムはグレーボックスを使用します。ルールベースのエンジンが適格性チェック（完全に透明）を処理し、ニューラルネットワークがリスクスコアを予測します。融資担当者はルールベースの結果を直接確認し、ニューラルスコアのSHAPによる説明を見ることで、意思決定ロジックの少なくとも一部が本質的に解釈可能であることを確認します。
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