グラウンド・トゥルース

モデル予測を比較するための信頼できる参考文献（多くの場合、人間が注釈を付けたもの）。質の高い根拠を保証するには、厳密なデータラベル付けプロトコル、アノテーター間の合意チェック、定義や文脈の変化に応じた定期的な再検証が必要です。グラウンドトゥルースは公平性と正確性の評価を支えるものであり、監査のためには出所メタデータとともに保存する必要があります。