ハイブリッドモデル

トランスペアレントロジック用のルールベース (シンボリック) モジュールとパターン認識用のニューラルネットワークを統合するアーキテクチャ。ハイブリッドは、非構造化データに対して高い精度を実現しつつ、重要な決定において人間が読めるような推論経路を維持するという両方の長所を活用することを目指しています。ガバナンスには、モジュール間の相互作用の調整、システム全体の一貫性の検証、各コンポーネントがそれぞれのコンプライアンス要件を満たしていることの確認などが含まれます。