ラベル漏れ

フィーチャーが誤ってターゲットラベル (タイムスタンプや完全に相関するIDなど) をエンコードし、モデルが実際のパターンを学習するよりも「ごまかす」場合に発生します。ラベルが漏れると、検証スコアが過度に楽観的になり、結果として生産が失敗します。ガバナンスには、機能エンジニアリングにおける漏洩を防ぐための厳密な機能ラベル相関分析、異なる時間枠のテストセットの保留化、パイプラインチェックが必要です。