定量的リスク評価
潜在的なAIの脅威をデータ主導で評価し、発生可能性と影響を数値的に推定して緩和策の優先順位を決めます。
Definition
モンテカルロシミュレーション、バリューアットリスク計算、ベイジアンリスクモデルなどの統計的および確率的手法を使用して、特定されたリスク(モデルドリフト、データ漏えいなど)に数値スコアを割り当てます。定量的評価により、さまざまなリスクを直接比較したり、統制の費用対効果分析を支援したり、企業リスクダッシュボードにフィードバックしたりできます。ガバナンスでは、一貫したリスクスコアリング方法論、透明な仮定、およびデータの変化に応じた定期的な再評価が義務付けられています。
Real-World Example
ある保険会社は、誤分類の確率 (2%) と平均請求費用 (1万ドル) をモデル化して自動引受エラーのリスクを定量化し、保険契約1件あたり200ドルの損失を見込んでいます。彼らはこれを統制実施コストと比較し、リスク軽減支出を最適化するために、手動によるレビューではなく追加の検証に投資することにしました。