トレーサビリティ
データ収集からモデル開発、導入まで、AIライフサイクルの各ステップを追跡して文書化し、監査とフォレンジックをサポートします。
Definition
データセットのバージョン管理、機能変換の記録、トレーニングコードのコミットの記録、ハイパーパラメーターの保存、デプロイメントアーティファクトのタグ付けなど、エンドツーエンドの系統追跡によって実現されます。トレーサビリティシステムにより、特定の予測がどのように、なぜ作成されたのかを正確に再構築でき、問題が発生したときの根本原因分析が容易になります。ガバナンスでは、パイプラインの各段階で出所メタデータを中央レジストリに送信する必要があります。
Real-World Example
金融機関は、すべてのデータセットバージョン、機能エンジニアリングスクリプト、トレーニングの実行、およびデプロイタグを記録するメタデータストアを使用しています。規制監査が特定のクレジットスコア決定の履歴を要求すると、チームは系統全体を取得し、完全なトレーサビリティーを実証します。