差異モニタリング

主要な指標（予測分布、機能の重要性、パフォーマンススコア）の統計的差異を計算し、それらをローリングベースラインと比較します。大幅な偏差があると、より詳細な調査を促すアラートがトリガーされます。ガバナンスは、モデルの安定性と信頼性を維持するために、許容できる変動帯域、監視頻度、自動対応手順 (データパイプラインチェック、モデル再トレーニング) を定義します。