Generative KI
KI-Techniken (z. B. GANs, Transformer), die neue Inhalte – Texte, Bilder oder andere Medien – erstellen und dabei häufig neuartige Fragestellungen in Bezug auf Governance und geistiges Eigentum aufwerfen.
Eine Modellfamilie, die Datenverteilungen erlernt und neue Instanzen erzeugt. Generative KI bildet die Grundlage für Text-zu-Bild-, Deepfake- und Codegenerierungs-Tools. Governance muss die Datenherkunft (Lizenzierung von Trainingsdaten), die Inhaltsmoderation (Verhinderung schädlicher Generierungen), Watermarking (zur Identifizierung maschinell erzeugter Medien) sowie Schutzmaßnahmen im Bereich des geistigen Eigentums adressieren, um Rechte Dritter zu wahren und Missbrauch zu vermeiden.
Eine Marketingagentur nutzt ein generatives Text-zu-Bild-Modell, um Produkt-Mockups zu erstellen. Governance-Richtlinien schreiben vor, dass Trainingsbilder aus lizenzierten Stockfotos stammen, generierte Inhalte mit einem Wasserzeichen versehen werden und ein menschliches Prüfungsgremium alle Ausgaben hinsichtlich Marken-Compliance und potenzieller Urheberrechtsprobleme überprüft.
„Was früher Wochen an manuellen Überprüfungen und Regelwerk erforderte, ist jetzt in Enzai innerhalb von Minuten strukturiert und prüfbar. Es ist das erste Mal, dass sich AI-Governance betriebsbereit anfühlt, nicht theoretisch.“
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