Heuristische Bewertung
Eine Methode zur Gebrauchstauglichkeitsprüfung, bei der Experten ein KI-System anhand etablierter Gebrauchstauglichkeitsprinzipien beurteilen, um potenzielle Probleme zu identifizieren.
Eine menschenzentrierte Designmethode, bei der UX-Expertinnen und -Experten eine KI-Benutzeroberfläche (Dashboards, Chatbots) systematisch anhand von Usability-Heuristiken (Sichtbarkeit des Systemstatus, Übereinstimmung zwischen System und realer Welt, Fehlervermeidung) prüfen. Ziel ist es, Probleme hinsichtlich Benutzerfreundlichkeit und Vertrauen frühzeitig aufzudecken. Die Governance integriert die heuristische Evaluierung in Design-Sprints, verfolgt die Behebung der identifizierten Befunde und misst nach dem Go-live nachgelagerte Kennzahlen (Aufgabenerfolg, Nutzerzufriedenheit).
Die KI-Chatbot-Oberfläche einer Banking-App wird von Usability-Expertinnen und -Experten einer heuristischen Evaluation unterzogen: Sie stellen fest, dass die Fehlermeldungen des Bots vage sind („Ich verstehe das nicht“) und empfehlen klarere Hinweise („Entschuldigung, ich kann Anfragen zum Kreditstatus derzeit noch nicht bearbeiten – bitte geben Sie ‚Hilfe‘ ein, um Optionen zu sehen“). Nach den Überarbeitungen verbessern sich die Lösungsquoten für Kundenanfragen um 20 %.
„Was früher Wochen an manuellen Überprüfungen und Regelwerk erforderte, ist jetzt in Enzai innerhalb von Minuten strukturiert und prüfbar. Es ist das erste Mal, dass sich AI-Governance betriebsbereit anfühlt, nicht theoretisch.“
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