Infrastructure en tant que Code (IaC)
Gérer et provisionner l'infrastructure d'IA (calcul, stockage, réseau) par le biais de fichiers de configuration lisibles par machine, améliorant ainsi la reproductibilité et l'auditabilité.
Considère les définitions d’infrastructure (VM, conteneurs, réseaux) comme du code versionné — à l’aide d’outils tels que Terraform ou Ansible — afin que les environnements puissent être reproduits, examinés via des pull requests et restaurés en cas de mauvaise configuration. La gouvernance de l’IaC inclut des politiques de revue de code, des analyses automatisées de conformité (ports ouverts, paramètres de chiffrement) et la gestion des dépendances afin d’éviter toute dérive entre l’infrastructure déclarée et l’infrastructure réelle.
Une équipe de science des données définit son cluster GPU, ses compartiments de stockage et ses règles réseau dans Terraform. Chaque modification fait l’objet d’une revue de code et d’analyses de sécurité automatisées (vérifiant le chiffrement des données au repos), et l’ensemble du déploiement peut être recréé en quelques minutes, garantissant ainsi la cohérence et l’auditabilité entre les environnements.
Nous vous aidons à trouver des réponses
Quel problème Enzai résout-il ?
Enzai fournit une infrastructure de niveau entreprise pour gérer les risques et la conformité de l'IA. Il crée un système centralisé où les systèmes d'IA, les modèles, les ensembles de données et les décisions de gouvernance sont documentés, évalués et audités.
Pour qui Enzai est-il conçu ?
En quoi Enzai se distingue-t-il des autres outils de gouvernance ?
Pouvons-nous commencer si nous n'avons pas de processus de gouvernance de l'IA existant ?
La gouvernance de l'IA freine-t-elle l'innovation ?
Comment Enzai s'aligne-t-il avec l'évolution des réglementations en matière d'IA ?
Recherche, perspectives et mises à jour
Donnez à votre organisation les moyens d'adopter, de gérer et de surveiller l'IA avec une confiance de niveau entreprise. Conçu pour les organisations réglementées opérant à grande échelle.