La capacité des divers systèmes et composants d'IA à échanger, comprendre et utiliser des informations de manière transparente, souvent via des normes ouvertes ou des API.
Essentiel dans des écosystèmes complexes où les modèles, les services de données et les workflows s’étendent sur plusieurs plateformes. La gouvernance favorise l’utilisation de standards ouverts (ONNX pour l’échange de modèles, REST/GraphQL pour les API), de schémas de données clairement définis et d’ontologies sémantiques. Elle applique également des politiques de gestion des versions et de compatibilité ascendante afin de prévenir les défaillances d’intégration à mesure que les composants évoluent.
Un consortium de santé garantit l’interopérabilité en exigeant que tous les partenaires exportent les artefacts de modèles prédictifs au format ONNX et utilisent les normes FHIR pour l’échange de données patients. Cela permet aux hôpitaux d’intégrer les modules d’IA des uns et des autres dans leurs systèmes avec un minimum de travail d’intégration personnalisé.
