Dernière mise à jour :
La capacité de divers systèmes et composants d'IA à échanger, comprendre et utiliser des informations de manière transparente, le plus souvent via des standards ouverts ou des API.
Essentielle au sein des écosystèmes complexes où les modèles, les services de données et les flux de travail s'étendent sur plusieurs plateformes, la gouvernance favorise l'adoption de standards ouverts (ONNX pour l'échange de modèles, REST/GraphQL pour les API), de schémas de données bien définis et d'ontologies sémantiques. Elle impose également des politiques de gestion des versions et de rétrocompatibilité afin de prévenir les défaillances d'intégration lors de l'évolution des composants.
Exemple concret :
Un consortium de santé garantit l'interopérabilité en exigeant que tous ses partenaires exportent les artefacts de modèles prédictifs au format ONNX et utilisent les normes FHIR pour l'échange de données patients. Cela permet aux hôpitaux d'intégrer les modules d'IA des uns et des autres dans leurs propres systèmes, avec un effort d'intégration personnalisé minimal.
