Interopérabilité
La capacité des divers systèmes et composants d'IA à échanger, comprendre et utiliser des informations de manière transparente, souvent via des normes ouvertes ou des API.
Essentiel dans des écosystèmes complexes où les modèles, les services de données et les flux de travail couvrent plusieurs plateformes. La gouvernance favorise l'utilisation de normes ouvertes (ONNX pour l'échange de modèles, REST/GraphQL pour les API), des schémas de données bien définis, et des ontologies sémantiques. Elle impose également des politiques de version pour garantir la compatibilité rétroactive et prévenir les échecs d'intégration à mesure que les composants évoluent.
Un consortium de soins de santé garantit l'interopérabilité en exigeant que tous les partenaires exportent les artefacts de modèles prédictifs au format ONNX et utilisent les normes FHIR pour l'échange de données sur les patients. Cela permet aux hôpitaux d'intégrer les modules d'IA les uns des autres dans leurs systèmes avec un minimum de travail d'intégration personnalisé.
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Enzai fournit une infrastructure de niveau entreprise pour gérer les risques et la conformité de l'IA. Il crée un système centralisé où les systèmes d'IA, les modèles, les ensembles de données et les décisions de gouvernance sont documentés, évalués et audités.
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