Métriques de la Justice
Mesures quantitatives (par exemple, impact disparate, égalité des chances) utilisées pour évaluer l'équité et la non-discrimination dans la prise de décision par l'IA.
Métriques statistiques qui quantifient l'équité à travers les classes démographiques ou protégées. L'impact disparate mesure les taux de résultats, l'égalité des chances mesure les taux de vrais positifs égaux, et la calibration évalue la précision des risques prédits. Les cadres de gouvernance exigent la sélection de métriques de justice appropriées par cas d'utilisation, la définition de seuils acceptables, et la communication régulière de ces mesures aux organes de surveillance pour assurer la non-discrimination tout au long du cycle de vie de l'IA.
Les résultats d'un modèle de police prédictive sont évalués mensuellement : le département calcule les ratios d'impact différentiel pour les contrôles par race et constate que le ratio dépasse le seuil de 0,8. Ils suspendent les recommandations de patrouille automatisées, recalibrent le modèle avec des contraintes d'équité et vérifient après le déploiement que les taux de contrôle atteignent les objectifs des indicateurs de justice.

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