Indicateur Clé de Performance
Une métrique quantifiable (par exemple, la dérive de précision du modèle, le temps de correction des biais) utilisée pour surveiller et rendre compte des objectifs de gouvernance et de conformité de l'IA.
Une valeur spécifique et mesurable qui reflète l'efficacité avec laquelle une organisation ou un projet d'IA atteint les objectifs de gouvernance—tels que la stabilité générale de la précision du modèle au fil du temps, le temps moyen pour détecter et corriger les problèmes de biais, ou le pourcentage de modèles avec des évaluations d'impact à jour. De bons indicateurs de performance clés (KPI) sont liés à des objectifs stratégiques, ont des seuils clairs et sont suivis via des tableaux de bord automatisés pour inciter à des interventions opportunes lorsque les métriques dévient des plages acceptables.
Une banque de détail suit l'indicateur clé de performance (KPI) « pourcentage mensuel de dérive du modèle », qui mesure la baisse de précision prédictive de leur modèle de risque de crédit par rapport à son dernier étalonnage. Lorsque la dérive dépasse 3%, une alerte automatique déclenche un pipeline de réentraînement du modèle, garantissant que les décisions de crédit restent fiables et conformes aux normes internes de précision.
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