Graph de Connaissances
Une représentation structurée des entités et de leurs relations utilisée pour améliorer l'explicabilité de l'IA, l'auditabilité et l'alignement avec les ontologies de domaine.
Une base de données graphique où les nœuds représentent des entités du monde réel (personnes, produits, événements) et les arêtes capturent leurs relations (possède, a rédigé, situé dans). Les graphes de connaissances fournissent un contexte sémantique, permettent un raisonnement transparent basé sur des requêtes, et prennent en charge le suivi de la provenance. La gouvernance inclut la gestion des schémas, la versionnage des ontologies, et les contrôles d'accès pour garantir que le graphe reste précis, conforme aux définitions métier, et en accord avec les contraintes de confidentialité des données.
Une entreprise pharmaceutique construit un graphe de connaissances reliant gènes, composés, essais cliniques et rapports d'effets secondaires. Lorsque son intelligence artificielle dédiée à la découverte de médicaments suggère une nouvelle molécule, les chercheurs parcourent le graphe : « Cette molécule se lie au gène X, qui lors de l'essai Y a montré l'événement indésirable Z. » Cette explicabilité favorise la confiance et accélère les soumissions réglementaires.
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