Un ensemble de processus — wikis, registres de modèles, catalogues de données, dépôts d'enregistrements de formation — qui enregistrent systématiquement chaque artefact et décision dans le cycle de vie de l'IA. La gestion des connaissances garantit que les modèles peuvent être retracés à leurs sources de données, hyperparamètres, et revues d'audit. La gouvernance impose des normes de métadonnées, un contrôle de version et des politiques de rétention afin que les audits futurs, les mises à jour de modèles ou les demandes réglementaires puissent être traités de manière efficace et transparente.