Se produit lorsque des fonctionnalités encodent de manière involontaire le label cible (par exemple, un horodatage ou un ID qui se corrèle parfaitement), conduisant le modèle à « tricher » plutôt qu'à apprendre de véritables schémas. La fuite de label entraîne des scores de validation excessivement optimistes et un échec ultérieur en production. La gouvernance exige une analyse rigoureuse de la corrélation entre les caractéristiques et les labels, l'utilisation de jeux de test distincts provenant de différentes périodes, et des vérifications de pipeline pour prévenir les fuites lors de l'ingénierie des fonctionnalités.