Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN)
Techniques et outils qui permettent aux machines d'interpréter, de générer et d'analyser le langage humain sous forme de texte ou de parole.
Un domaine combinant la linguistique et l’apprentissage automatique pour traiter des données linguistiques non structurées — les tâches incluent la tokenisation, l’étiquetage morpho-syntaxique, l’analyse syntaxique, la reconnaissance d’entités nommées, l’analyse des sentiments et la génération de langage. La gouvernance se concentre sur la provenance des données, les biais dans les modèles de langage, la confidentialité des textes sensibles et une évaluation rigoureuse sur des jeux de données linguistiques diversifiés afin de garantir des capacités linguistiques robustes, équitables et sécurisées.
Un centre de service client utilise un pipeline de TALN pour acheminer automatiquement les demandes : le texte est tokenisé et classé dans les catégories « facturation », « assistance technique » ou « retours d’expérience ». Le système signale les classifications à faible niveau de confiance pour une revue humaine. Des audits trimestriels vérifient que la précision de l’acheminement reste supérieure à 90 % dans l’ensemble des langues prises en charge, évitant ainsi les demandes mal dirigées.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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