Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN)
Techniques et outils qui permettent aux machines d'interpréter, de générer et d'analyser le langage humain sous forme de texte ou de parole.
Un domaine combinant la linguistique et l'apprentissage automatique pour traiter des données linguistiques non structurées. Les tâches incluent la tokenisation, l'étiquetage des parties du discours, l'analyse syntaxique, la reconnaissance des entités nommées, l'analyse de sentiments et la génération de langage. La gouvernance se concentre sur la provenance des données, les biais dans les modèles linguistiques, la confidentialité des textes sensibles et une évaluation rigoureuse sur des ensembles de données linguistiques divers pour garantir des capacités linguistiques robustes, équitables et sûres.
Un centre de service client utilise une pipeline de traitement NLP pour acheminer automatiquement les demandes : le texte est tokenisé et classé en "facturation," "support technique," ou "retours." Le système signale les classifications de faible confiance pour une révision humaine. Des audits trimestriels vérifient que la précision de l'acheminement reste au-dessus de 90% dans toutes les langues prises en charge, évitant ainsi les demandes mal dirigées.
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Enzai fournit une infrastructure de niveau entreprise pour gérer les risques et la conformité de l'IA. Il crée un système centralisé où les systèmes d'IA, les modèles, les ensembles de données et les décisions de gouvernance sont documentés, évalués et audités.
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