Sécurité du Réseau
Mesures et contrôles (par exemple, segmentation, pare-feu, détection d'intrusion) pour protéger l'infrastructure de l'IA et les pipelines de données contre l'accès non autorisé ou la falsification.
Comprend des pare-feu, des VLAN, une segmentation zero trust, des passerelles API sécurisées et des défenses spécifiques à l’IA (détection de l’extraction de modèles, inférence chiffrée). La gouvernance inclut des politiques d’accès réseau, des tests d’intrusion réguliers, des analyses automatisées de conformité de la sécurité et l’intégration des journaux d’infrastructure IA dans des plateformes SIEM afin de détecter les menaces et d’y répondre en temps réel.
Une plateforme de ML hébergée dans le cloud utilise la micro-segmentation pour isoler les environnements d’entraînement des clusters d’inférence en production, déploie des pare-feu applicatifs web pour protéger les API des modèles et alimente un système SIEM avec des règles permettant de détecter des schémas inhabituels d’exfiltration de données, garantissant ainsi que les actifs d’IA restent sécurisés face aux cybermenaces.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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