Orchestration
La coordination automatisée des flux de travail et des services d’IA — ingestion des données, entraînement des modèles, déploiement — garantissant la conformité aux politiques et à la gouvernance des ressources.
Utilise des moteurs de workflow (Airflow, Kubeflow Pipelines) ou des orchestrateurs de conteneurs (Kubernetes) pour orchestrer les tâches : ingestion des données, prétraitement, entraînement, validation et déploiement. Les frameworks d’orchestration appliquent des contrôles de politique (analyses d’impact, analyses de sécurité) à chaque étape, gèrent les quotas de ressources et fournissent une logique de relance. La gouvernance exige le versionnage des workflows, l’intégration de points de contrôle de conformité et l’audit des journaux d’orchestration afin de démontrer le respect des politiques.
Une équipe d’IA dans le secteur de la santé définit son pipeline MLOps dans Kubeflow : elle exécute des contrôles de qualité des données, des évaluations des biais et des analyses de sécurité avant l’entraînement. Une fois ces vérifications validées, le modèle est automatiquement déployé vers l’environnement de préproduction. Toutes les étapes et tous les artefacts sont enregistrés dans Artifactory, garantissant une orchestration de l’ensemble du cycle de vie, auditable et pilotée par des politiques.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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