Orchestration
La coordination automatisée des flux de travail et des services d'IA—l'ingestion de données, la formation des modèles, le déploiement—assurant la conformité avec les politiques et la gouvernance des ressources.
Utilise des moteurs de flux de travail (Airflow, Kubeflow Pipelines) ou des orchestrateurs de conteneurs (Kubernetes) pour séquencer les tâches : ingestion de données, prétraitement, entraînement, validation et déploiement. Les cadres d'orchestration appliquent des contrôles de politique (évaluations d'impact, analyses de sécurité) à chaque étape, gèrent les quotas de ressources et fournissent une logique de tentative. La gouvernance exige un contrôle de version des flux de travail, l'intégration de contrôles de conformité et l'audit des journaux d'orchestration pour prouver le respect des politiques.
Une équipe de santé spécialisée en IA définit son pipeline MLOps dans Kubeflow : elle effectue des vérifications de la qualité des données, des évaluations des biais et des analyses de sécurité avant l'entraînement. Après validation, le modèle est automatiquement déployé en staging. Toutes les étapes et artefacts sont enregistrés dans Artifactory, assurant une orchestration auditable et guidée par des politiques de l'ensemble du cycle de vie.
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Quel problème Enzai résout-il ?
Enzai fournit une infrastructure de niveau entreprise pour gérer les risques et la conformité de l'IA. Il crée un système centralisé où les systèmes d'IA, les modèles, les ensembles de données et les décisions de gouvernance sont documentés, évalués et audités.
Pour qui Enzai est-il conçu ?
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Pouvons-nous commencer si nous n'avons pas de processus de gouvernance de l'IA existant ?
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