Résilience Opérationnelle
La capacité des systèmes d'intelligence artificielle et de leur infrastructure de soutien à anticiper, résister, se rétablir et s'adapter aux perturbations ou aux événements défavorables.
Implique la redondance (serveurs de secours), des plans de reprise après sinistre (sauvegardes, clusters en attente), une mise à l'échelle automatique pour gérer les pics de trafic, et des exercices de chaos engineering pour tester la robustesse du système. La gouvernance nécessite la définition de SLA de résilience (RTO, RPO), la conduite d'exercices réguliers et l'intégration des exigences de résilience dans la conception et l'acquisition du système.
Une IA pour soins de santé en surveillance des soins intensifs fonctionne dans un déploiement cloud actif-actif réparti sur deux régions. Si une région échoue, le trafic se déplace sans interruption vers l'autre. Des tests de chaos trimestriels simulent les pannes de région, vérifiant le basculement automatique dans le cadre du SLA d'une minute—garantissant une surveillance des patients sans interruption.
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