Évaluation des vulnérabilités
Identifier, analyser et prioriser les faiblesses de sécurité dans l'infrastructure et les applications d'IA afin de guider les efforts de remédiation.
Un programme systématique comprenant des analyses automatisées des vulnérabilités des bases de code et des dépendances, des tests d’intrusion des API et de l’infrastructure, des tests adversariaux des points de terminaison des modèles et des ateliers de modélisation des menaces. Les constats sont classés selon leur gravité et leur probabilité, suivis dans un registre de remédiation, puis validés par de nouveaux tests. La gouvernance définit la fréquence des évaluations, les rôles (équipe de sécurité, ingénieurs ML) et le SLA pour la correction des vulnérabilités critiques.
Un moteur de recommandation basé sur le cloud fait l’objet d’une évaluation trimestrielle des vulnérabilités : des analyseurs de code détectent les versions de bibliothèques obsolètes, des experts en tests d’intrusion simulent des abus d’API, et des tests adversariaux des modèles mettent en évidence un risque d’injection. Toutes les failles critiques sont corrigées sous 30 jours, avec des contre-tests confirmant leur résolution, afin de garantir que la plateforme d’IA conserve un niveau de sécurité élevé.
« Ce qui prenait auparavant des semaines de révisions manuelles et de travail sur les politiques est maintenant structuré et auditable dans Enzai en quelques minutes. C'est la première fois que la gouvernance de l'IA semble opérationnelle, et non théorique. »
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