Évaluation des vulnérabilités
Identifier, analyser et prioriser les faiblesses de sécurité dans l'infrastructure et les applications d'IA afin de guider les efforts de remédiation.
Un programme systématique comprenant des analyses automatiques de vulnérabilités des bases de code et des dépendances, des tests de pénétration des API et de l'infrastructure, des tests d'adversité des points de terminaison des modèles, et des ateliers de modélisation des menaces. Les conclusions sont évaluées par gravité et probabilité, suivies dans un backlog de remédiation, et vérifiées par de nouveaux tests. La gouvernance définit la fréquence des évaluations, les rôles (équipe de sécurité, ingénieurs ML), et le SLA pour la correction des vulnérabilités critiques.
Un moteur de recommandation basé sur le cloud subit une évaluation trimestrielle des vulnérabilités : les analyseurs de code détectent les versions obsolètes des bibliothèques, les testeurs d'intrusion simulent les abus d'API, et les tests d'adversité aux modèles révèlent un risque d'injection. Tous les problèmes de haute gravité sont corrigés dans un délai de 30 jours, avec des nouveaux tests confirmant la clôture—assurant ainsi que la plateforme d'IA maintienne une posture de sécurité solide.
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