Contrôles d'exécution indépendants qui observent les décisions de l'IA et déclenchent des alertes ou des interventions lorsque des politiques ou des seuils sont enfreints.
Une couche de surveillance secondaire — mise en œuvre sous forme de services ou de processus distincts — qui inspecte les sorties du modèle en temps réel par rapport à des règles prédéfinies (par ex., contenu interdit, prédictions hors plage). Lorsque des violations surviennent, les watchdogs peuvent automatiquement bloquer la décision, la transmettre à un examen humain ou revenir à une version sûre du modèle. La gouvernance définit les politiques des watchdogs, les SLA de réponse et les exigences de journalisation pour l’analyse forensique.
Une IA de modération de contenu est complétée par un service de surveillance qui analyse chaque publication approuvée afin de détecter des schémas de discours haineux. Si un terme signalé passe malgré tout, le service de surveillance retire immédiatement la publication et ouvre un ticket d’incident pour l’équipe de modération, offrant ainsi un filet de sécurité contre les erreurs du modèle.
