Cadre de responsabilité
Une approche structurée qui définit qui est responsable des dommages ou des défaillances liés à l'IA, y compris les développeurs, les déployeurs et les opérateurs.
Définition
Ensemble de mécanismes contractuels, organisationnels et juridiques qui répartissent la responsabilité entre les parties prenantes (fournisseurs de données, créateurs de modèles, intégrateurs et utilisateurs finaux) en cas de préjudices (biais, incidents de sécurité, violations de données). Il définit les seuils de responsabilité, les clauses d'indemnisation et les exigences en matière d'assurance. La gouvernance intègre le cadre dans les contrats avec les fournisseurs, les chartes de projet et les plans de réponse aux incidents afin de garantir la responsabilité et des voies de remédiation claires.
Exemple concret
Un hôpital passe un contrat avec un fournisseur d'IA tiers pour les logiciels de diagnostic. Leur cadre de responsabilité stipule que le fournisseur est responsable (et doit indemniser) pour tout diagnostic erroné imputable à des erreurs de modèle, tandis que l'hôpital reste responsable des problèmes de qualité des données. Cette répartition claire rationalise les enquêtes après les incidents et les réclamations d'assurance.
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