Gestion du cycle de vie
Les processus coordonnés de développement, de déploiement, de surveillance, de maintenance et de mise hors service des systèmes d'IA afin de garantir une conformité continue et un contrôle des risques.
Définition
Gouvernance de bout en bout couvrant l'idéation, les exigences, la conception, les tests, la publication, la surveillance continue (performances, biais, sécurité), le recyclage périodique, le contrôle des versions et la mise hors service sécurisée. La gestion du cycle de vie utilise des flux de travail, des listes de contrôle et des outils standardisés (plateformes MLOps) pour garantir la conformité à chaque étape, avec des pistes d'audit capturant les approbations, les modifications et les plans de dépréciation.
Exemple concret
Une société de services financiers utilise une plateforme MLOps pour gérer ses modèles de notation de crédit : chaque nouvelle version du modèle déclenche des analyses d'impact automatisées, des contrôles de biais et des analyses de sécurité. Les modèles se retirent automatiquement au bout d'un an, à moins d'être revalidés, ce qui garantit que les systèmes obsolètes ou non pris en charge ne restent jamais actifs en production.
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