Localisation
Adapter les systèmes d'IA aux langues locales, aux réglementations, aux normes culturelles et aux exigences de résidence des données dans différentes juridictions.
Définition
La pratique de régionalisation des fonctionnalités d'IA : traduction de l'interface utilisateur et des résultats des modèles, personnalisation des données de formation dans les dialectes locaux, mise en œuvre d'un stockage de données géo-clôturé et adaptation des flux de travail pour se conformer aux lois locales (par exemple, résidence des données, droits des consommateurs). La gouvernance implique l'orchestration de déploiements multirégionaux, la maintenance de versions de modèles spécifiques à chaque région et la surveillance des performances locales et des indicateurs de conformité afin de garantir une expérience utilisateur cohérente et un fonctionnement légal.
Exemple concret
Une application de transport propose son assistant vocal en anglais, en espagnol et en mandarin en ajustant des instances LLM distinctes sur des corpus locaux. Toutes les données des utilisateurs de l'UE restent dans les centres de données de l'UE, avec des sauvegardes locales et des flux de consentement conformes au RGPD, tandis que les données américaines suivent les directives du CCPA, garantissant à la fois la conformité légale et un service culturellement adapté.
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