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AI規制:カナダの取り組みがヨーロッパとどのように比較されるか

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AI規制:カナダの取り組みがヨーロッパとどのように比較されるか

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AI規制:カナダの取り組みがヨーロッパとどのように比較されるか

10月17日、エンザイはトロント市内で対談を開催し、AIガバナンスの先駆者をパネリストとして招き、数十名のカナダ屈指のAI専門家と共に、ヨーロッパとカナダにおけるAI規制のアプローチの違いについて議論しました。

ベルファスト

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カナダ対EU

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AIDA / EU AI法案

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While Europe’s EU AI Act utilizes a broad, horizontal risk pyramid, Canada’s Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) takes a targeted approach focused on mitigating harm and bias in "high impact" systems.

While Europe’s EU AI Act utilizes a broad, horizontal risk pyramid, Canada’s Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) takes a targeted approach focused on mitigating harm and bias in "high impact" systems.

Canada's voluntary Code of Conduct for generative AI is transitioning into an effective mandate for federal suppliers, highlighting the critical need for specialized tools to manage multiplying global compliance obligations.

Canada's voluntary Code of Conduct for generative AI is transitioning into an effective mandate for federal suppliers, highlighting the critical need for specialized tools to manage multiplying global compliance obligations.

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比較規制、カナダAI法、EU AI法、管轄分析

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10月17日、Enzaiはトロント市内でファイヤーサイドチャットを開催し、AIガバナンスの思想的リーダーたちのパネルと、カナダの主要なAI専門家の数十人が集まり、ヨーロッパとカナダのAI規制に対するアプローチの違いについて議論しました。

Enzaiの創設者であるライアン・ドネリーに加えて、パネルにはXanaduの研究開発パートナーシップおよび知的財産担当のデイビッド・アスゲイアソン、そしてオスラー、ホスキン&ハーコートLLPのパートナーであるサム・イップが参加しました。

新興AI規制環境へのディープダイブ

ライアンは、現在のAIガバナンスの状況を概要として話を始めました。彼は、ますます多くの法令がオンライン化する中で、企業が適切に対処することがますます複雑になっていることについて話し、Enzaiのプラットフォームのようなドメイン固有のツールが、企業が新興の規制に準拠したAI利用を確保するのに役立つことを述べました。

パネルはこのテーマに続いて、AIの迅速な進化に伴う規制の必要性が革新の阻害リスクを上回るかどうかの議論について話し合いました。パネルは、AIガバナンスを十分に確保するために規制は必要であると合意しましたが、AIに関する法令は慎重に検討され、迅速に進化するフロンティアAIに対して未来を保証する必要があることにも合意しました。これは、技術や使用事例の進化を捉えられるほど一般的であり、また実際の影響を持つほど具体的である規則を書くことを意味します。

具体的な例として、欧州連合AI法が挙げられます。これは昨年11月にChat GPTの爆発的なデビューとLLMの急成長が起こる前に草稿の形で発表されました。現在トリローグ段階にあるこの法令の進捗について深く議論されました。トリローグは欧州議会、理事会、委員会間の議論と協議の期間であり、この法令が施行されるための最終版を目指します。このプロセスは2023年末までに完了する予定です。

同じ新興の規制のテーマで、デイビッドは企業にとっての確実性の重要性を強調しました。より多くの法令がオンライン化し、EU法だけでなくカナダの法令や米国の大統領命令が企業により多くの不確実性と遵守の費用をもたらし、企業は増加する法律に準拠する必要がありますと彼は明言しました。

次にパネルは、カナダのAI規制環境についての議論に移りました。サムは特に人工知能及びデータ法(AIDA)について、カナダの取り組みを観客に紹介しました。これは、個人やコミュニティを保護しながら、カナダ企業が最新のAIを活用し、革新できる能力を確保することを目指しています。

提案されているEU AI法と同様に、カナダのAIDAもAIの規制に対するリスクベースのアプローチを取っています。この法令の焦点は、「高影響」AIシステムからの損害やバイアスのリスクを軽減することにあります。カテゴリに分類されるAIを決定するために使用される主要な要因には、潜在的な損害の深刻さ、使用規模、他の法律で規制されているリスクの程度が含まれています。

また、サムは高度な生成AIシステムの責任ある開発と管理に関するカナダの自主行動規範についても議論しました。彼はその開発に携わりました。

ただし、このコードは技術的には企業に対して任意ですが、連邦政府によってますます要求されているため、事実上義務化されています。

議論の最終テーマは成功する法令を策定するために規制当局が業界参加者と協力する必要性を中心に展開されました。ライアンは、AIが非常に速く発展する産業であるため、他の分野以上に規制者および立法者がAIコミュニティと対話を維持することが重要であることに言及しました。カナダの場合、サムは特に行動規範において、業界のリーダーのワーキンググループとの相談を通じて設計されたことを強調し、高いレベルの協力が実際に行われたことを強調しました。

Enzaiは、その参加に対してデイビッドとサムに感謝するとともに、この素晴らしいイベントの開催に協力してくれたMaRS Discovery District、Innovate UK、Invest Northern Irelandに感謝します。Enzaiが新興のAI規制の風景をいかにしてあなたやあなたの企業の道を開く手助けができるか興味がある場合、お問い合わせください。また、さらに詳しい情報については、EnzaiのAIガバナンスモデルリスク管理AI規制生成AIおよびEU AI法に関するソリューションをお読みください。

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既存のシステム、ポリシー、AIワークフローを、すべて1つの統合プラットフォームでシームレスに接続します。

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