EnzaiのAIガバナンス製品のフルスイートを探求し、企業がAIを自信を持って管理、監視、拡張するのを支援します。構造化されたインテークや中央集約されたAIインベントリから、自動評価やリアルタイムの監督まで、Enzaiは日常のAIワークフローにガバナンスを直接組み込むための基盤を提供します—イノベーションを遅らせることなく。

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AI 規制

AI規制:カナダの取り組みがヨーロッパとどのように比較されるか

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AI規制:カナダの取り組みがヨーロッパとどのように比較されるか

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AI規制:カナダの取り組みがヨーロッパとどのように比較されるか

10月17日、エンザイはトロント市内で対談を開催し、AIガバナンスの先駆者をパネリストとして招き、数十名のカナダ屈指のAI専門家と共に、ヨーロッパとカナダにおけるAI規制のアプローチの違いについて議論しました。

ベルファスト

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ジャック・カーライル

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保護とイノベーションの両立

保護とイノベーションの両立

欧州のEU AI法が広範な水平型リスクピラミッドを採用しているのに対し、カナダの人工知能・データ法(AIDA)は、「高影響」システムにおける有害性とバイアスの軽減に焦点を当てた、より的を絞ったアプローチを取っています。

欧州のEU AI法が広範な水平型リスクピラミッドを採用しているのに対し、カナダの人工知能・データ法(AIDA)は、「高影響」システムにおける有害性とバイアスの軽減に焦点を当てた、より的を絞ったアプローチを取っています。

義務化へのシフト

義務化へのシフト

カナダの生成AIに関する自主的な行動規範は、連邦政府のサプライヤーに対する実質的な義務へと移行しつつあり、増加するグローバルなコンプライアンス義務を管理するための専門的なツールの必要性が極めて高まっていることを示しています。

カナダの生成AIに関する自主的な行動規範は、連邦政府のサプライヤーに対する実質的な義務へと移行しつつあり、増加するグローバルなコンプライアンス義務を管理するための専門的なツールの必要性が極めて高まっていることを示しています。

トピック

比較規制、カナダAI法、EU AI法、管轄分析

トピック

10月17日、Enzaiはトロント中心部で炉辺談話を開催し、AIガバナンスの第一人者たちによるパネルと、カナダを代表する多数のAI専門家を招いて、欧州とカナダにおけるAI規制へのアプローチの違いについて議論しました。

Enzaiの創業者Ryan Donnellyに加え、パネルにはXanaduのR&Dパートナーシップおよび知的財産担当のDavid Asgeirsson氏、ならびにOsler, Hoskin & Harcourt LLPのパートナーであるSam Ip氏が参加しました。

新たなAI規制環境の詳細分析

Ryanは、現在のAIガバナンス領域の概観から議論を開始しました。法整備が進むにつれて、この分野は企業にとってますます対応が難しい複雑な領域になっていること、また、Enzaiのプラットフォームのようなドメイン特化型ツールが、企業が自社のAI利用を新興の規制に適合させるうえで支援できることについて言及しました。

パネルではこのテーマを引き継ぎ、急速に進化するAI分野において規制の必要性がイノベーション阻害の潜在的リスクを上回るのかどうかという議論について意見を交わしました。パネルは、十分なAIガバナンスを確保するためには規制が必要であるという点で一致していましたが、同時に、AIに関する法整備は十分に熟考されるべきであり、急速に進化するフロンティアAIに対して規制が将来にわたって有効であるよう配慮する必要があるとも認識していました。これは、技術やユースケースの進歩を取り込めるほど一般性を持ちつつ、かつ実際に影響力を持つのに十分具体的なルールを策定することを意味します。 

その好例が、今後導入予定のEU AI Actです。同法案は、昨年11月のChatGPTの爆発的な登場とその後のLLMの台頭よりも前に、草案の形で既に公表されていました。これにより、現在三者協議段階にある同法の進捗について、踏み込んだ議論が行われました。三者協議とは、欧州議会、理事会、および欧州委員会の間で行われる協議・討議の期間であり、最終的に施行される法案の最終版について合意することを目的としています。この手続きは2023年末までの最終化が予定されています。

同じく新興規制をテーマに、Davidはビジネスにとっての予見可能性の重要性を強調しました。EU AI Actに限らず、カナダの法令や米国における大統領行政措置の可能性など、より多くの法整備が進むにつれて、企業はコンプライアンス確保に関する不確実性と潜在的コストの増大に直面することになります。Davidは、増え続ける法規制に確実に準拠し続けるためには、企業には専門的な支援が必要になると明言しました。

その後、パネルはカナダのAI規制環境に関する議論へと移りました。Samは、カナダの取り組み、とりわけArtificial Intelligence and Data Act(AIDA)について説明し、個人およびコミュニティの保護と、カナダ企業が最新のAIを用いてイノベーションを行い、それを導入できる能力を確保する必要性とのバランスを取ることを目指していると述べました。

提案中のEU AI Actと同様に、カナダのAIDAもAI規制に対してリスクベースのアプローチを採用しています。同法の焦点は、「高影響」AIシステムによる危害やバイアスのリスクを軽減することにあります。どのAIがこのカテゴリに該当するかを判断するために同法が用いる主要な要素には、想定される危害の深刻さ、利用規模、そして当該リスクが他の法律の下でどの程度規制されているかが含まれます。 

Samはまた、先進的な生成AIシステムの責任ある開発および管理に関するカナダの任意の行動規範についても議論しました。彼はその策定に関与しています。 

このコードは、形式上は企業に対して任意ですが、連邦政府によってますます求められるようになっており、実質的には義務に近いものになりつつあります。

議論の最後のテーマは、成功する法整備を実現するために、規制当局が業界参加者と連携する必要性でした。Ryanは、AIは極めて変化の速い業界であるため、他の分野以上に、規制当局と立法者がAIコミュニティと対話を維持することが重要であると指摘しました。カナダに関しては、Samが、特に業界リーダーのワーキンググループとの協議を通じて設計された行動規範において、実際に非常に高いレベルの連携があったと強調しました。

Enzaiは、本イベントの開催にご尽力いただいたDavid氏とSam氏のご参加、ならびにMaRS Discovery District、Innovate UK、Invest Northern Irelandのご支援に心より感謝申し上げます。Enzaiが、進化するAI規制環境の中で皆様および貴社の対応をどのように支援できるかにご関心をお持ちの方は、ぜひお問い合わせください。

Enzaiは、組織が抽象的なポリシーから実運用の監督へと移行することを支援するために設計された、業界をリードするエンタープライズAIガバナンスプラットフォームです。当社のAIリスク管理プラットフォームは、エージェント型AIガバナンスの管理、包括的なAIインベントリの維持、そしてEU AI Actへの準拠を確実にするために必要な専用インフラを提供します。複雑なワークフローを自動化することで、Enzaiは企業がグローバル基準である ISO 42001 およびNISTとの整合性を維持しながら、自信を持ってAI導入を拡大できるよう支援します。

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既存のシステム、ポリシー、AIワークフローを、すべて1つの統合プラットフォームでシームレスに接続します。

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