著作権の不確実性は、企業が汎用型AI（GPAI）システムを自信を持って導入する際の主要な障害の一つです。最先端のGPAIシステムは通常、インターネット上にあるテキスト、画像、コードを基に訓練され、一部は著作権が存在しています。しかし、著作権情報に基づくAIシステムの訓練の合法性は、米国での「フェアユース」やEUでの「テキストおよびデータマイニング」など、著作権保護の例外内に情報が該当するかどうかに依存します。

GPAIシステムを利用する企業にとって考慮すべき著作権問題には以下が含まれます:

• 人間による著作要件: 多くの法域では、著作権保護は人間が作成した資料に対してのみ利用可能です。したがって、企業は有意義な人間の著作が何を意味するかを解釈する必要があります。

• 元資料との類似性: GPAIシステムは時折、訓練データ内の特定の著作権で保護された資料に類似した出力を生成することがあり、これによりユーザーは潜在的な侵害の申し立てを受ける可能性があります。

• 法域による著作権解釈の違い: 著作権関連の法令、規制ガイダンス、判例法は法域によって異なり、国際的に活動する企業にとって追加の複雑さを生むことがあります。

企業はGPAIシステムの使用に伴う著作権リスクを軽減するために以下の方法を取ることができます:

• プロバイダーの補償を理解する: 多くの主要なGPAIシステムのプロバイダーは、システムの出力に関連する著作権侵害の申し立てから顧客を補償します。このような補償は、使用するAIシステムのバージョンや階層によって異なることがあります。

• 訓練データについてプロバイダーに尋ねる: 企業は使用するGPAIシステムのプロバイダーが訓練データをどこから調達したかを知り、それが合法的に取得されたことを確認するべきです。

• 会社の有意義な人間の著作に関する立場を共有する: 会社内でGPAIシステムを利用する者は、何が有意義な人間の著作を構成するのかに関する会社の立場を認識し、これを簡単で明確な言葉で伝える必要があります。

• 法的動向を監視する: 裁判は一般に解決までに時間がかかりますが、決定され次第重大な影響を及ぼす可能性があります。 企業は関連する裁判例や法令、規制の動向を監視し、迅速に新しい情報をAIガバナンスプログラムに組み込む必要があります。

（ここで議論した著作権問題は、企業の独自または個人的な、その他の価値ある情報が、GPAIシステムのさらなる訓練に使用されないようにすることとは別のものであり、この記事の範囲外です。）

GPAIシステムに関する著作権を扱うEU AI法の目的の範囲では、第53条(1)(c)および(d)でGPAIプロバイダーの著作権関連要件を明確にするGPAI実践規約を作成しています。

2024年12月19日に発表された実践規約の第2の3つ目の草案には、GPAIプロバイダーがEU法に準拠し、著作権を侵害する内容を生成しないようにし、権利の留保を特定して遵守するための措置をとることを要請される、いくつかの著作権関連のコミットメントが含まれています。

GPAI実践規約

GPAI実践規約の最初の草案と2番目の草案の間の大きな変更を受け、企業は、著作権に対処する方法をよりよく理解するために、2025年4月末に発表予定の3番目で最終的な草案を待つべきです。 

Enzaiはサポートします

EnzaiのAI GRCプラットフォームは、最良の実践とEU AI Act、コロラドAI Act、NIST AI RMF、ISO/IEC 42001などの新しい規制、標準および枠組みに従ってあなたの会社がAIを導入するのを支援します。詳細は、こちらからお問い合わせください。