「Chevron は覆される」と、2024年6月28日に米国最高裁判所が下したLoper Bright Enterprises v. Raimondoにおいて、ジョン・ロバーツ首席判事が執筆した多数意見は述べています。この6対3の判決により、AI利用に関する連邦要件の導入は今後より難しくなる可能性があります。

＜em＞Chevron＜/em＞原則とは何か、またなぜ覆されたのか？

The Chevron doctrine required federal courts to defer to “reasonable” agency interpretations of laws that were silent or ambiguous on specific issues. It was established by the Court’s 1984 ruling in Chevron U.S.A. Inc. v. Natural Resources Defense Council.

In Loper Bright, the Court determined that the Chevron doctrine did not align with Section 706 of the Administrative Procedure Act (APA), which requires Courts to decide “all relevant questions of law” that are presented in relation to an agency’s action.

したがって、連邦裁判所は、特定の論点について曖昧または規定のない法令に関する連邦行政機関の解釈に、もはや従う必要はありません。

Chevron原則の終焉は、Chevronより多くの訴訟につながるのでしょうか？

Chevron原則の終焉が、既存法に対する行政機関の解釈へどのような影響を及ぼすかは、現時点では明確ではありません。

裁判所は、1944年のSkidmore v. Swift & Co で示されたさまざまな要素に基づき、「説得力を有する」限りで、法令に対する行政機関の解釈を引き続き考慮できます。ただし、この「説得力」基準は、Chevron 原則における「合理性」基準よりもはるかに厳格です。

 Chevronの敬譲に依拠した過去の判例は依然として有効であり、再度争われることはありません。しかし、既存の連邦法令に対する行政機関の解釈の中には、まだ裁判で争われていない側面が数多くあり、いまや争点化の余地が生じています。

この影響は、連邦レベルのAI 規制にどのように及ぶのでしょうか？

AIは新しい規制分野であるため、Chevron 原則の終焉により大きな影響を受ける可能性があります。連邦AIルールは主に3つの出所から生じると考えられますが、いずれもLoper Brightの影響を受けます：

AIシステムを明示的かつ広範に対象とする法令に関する行政機関の解釈：現在、AIシステムを明示的かつ広範に対象とする連邦法は存在しません。将来、立法府がそのような法律を制定したとしても、AIシステムの技術的かつ急速に変化する性質を踏まえると、主要な論点の多くについては、ほぼ確実に曖昧であるか、規定がないものとなるでしょう。これらの重要論点に対する行政機関の解釈は、裁判で争われる可能性が高いと考えられます。裁判所は「関連するすべての法的問題」を判断し、連邦AI法が連邦行政機関に特定の論点を解釈する権限を付与し、その権限が限定的でAPAと整合する場合を除き、行政機関の合理的な解釈に従う必要はありません。

既存法令のAIシステムへの適用： 連邦取引委員会（FTC）などの行政機関は、AIシステムおよび関連データに関して既存法を積極的に解釈しています。今後、その解釈が法文の通常の意味を超えて拡張される場合、裁判で異議を申し立てられる可能性が高まります。 

Trustworthy AI大統領令：2023年10月のバイデン政権による包括的なTrustworthy AI大統領令（EO）の多くの要素は、Chevron 原則の終焉による影響を受けにくいと見込まれます。これは、同EOが法解釈ではなく行政上の措置に焦点を当てていたこと、また、それらの措置の実施に向けて強いタイムラインを示していたことによるものです。ただし、連邦行政機関が既存法をAIシステムに適用する指針を発出する際にEOの概念を用いるといった、EOの多くの想定される波及効果は、Chevron 原則の終焉により大幅に制約されるでしょう。

この影響は、AIに関する他の指針ソースにどのように及ぶのでしょうか？

連邦法の整備には複雑さが伴うため、AIガバナンスに関する指針のソースとしては、州法の重要性が高まる可能性があります。州法および州の行政機関は、Chevron 原則の終焉の影響を受けません。

加えて、法令や規制としての拘束力を持たない「ソフトロー」の枠組みは、組織にとってますます重要な指針となる可能性があります。これには、NIST AI Risk Management Frameworkのような非規制のフレームワーク、ISO/IEC 42001のような国際規格、そして特定の業界やAIの種類に関連する、より具体的なソフトローの手段が含まれます。

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