イングランド銀行は、プルーデンシャル規制機構および金融行動監督機構と共に、共同で監督当局として知られる、人工知能（AI）と機械学習に関する討議文書 DP5/22 を2022年10月に発行しました。この文書の目的は、彼らの目標に対するAIの影響を深く理解し、金融機関のプルーデンシャルおよび行動監督に対する対話を促進することでした。この討議文書は、AIに関連する広範なイニシアチブの一部であり、AI公共民間フォーラムを含んでいます。

銀行は2023年10月26日にフィードバック声明を発表し、監督当局が受け取った回答を要約し、共通のテーマを特定しました。この声明は具体的な政策を提案するものではなく、当局がAIに関連する規制提案を明確化、設計、または実施する意図を示すものでもありません。

DP5/22 には金融セクターの様々な利害関係者から54件の回答が寄せられました。これらの回答は、多様な機関から集まり、業界団体がほぼ4分の1を占め、銀行がさらに5分の1を表しています。フィードバック声明では、これらのセクター間で意見の大きな相違はなかったことが強調されました。

以下は主要なポイントのまとめです：

1. AIの規制上の定義は有用ではない。 代わりに、原則ベースまたはリスクベースのアプローチが好まれています。

1. 規制ガイダンスは「ライブ」であるべきだ。 急速に変化するAI能力に応じて、規制当局はガイダンスとベストプラクティスの例を定期的に更新することができる。

1. 継続的な業界との関わりが重要だ。 代わりに、原則ベースまたはリスクベースのアプローチが好まれています。

1. 規制当局間のより多くの協調が必要だ。 現在の状況は国内外ともに複雑で断片的すぎる。

1. データリスクに対処するためには、より多くの調整が必要だ。 特に、公平性、偏見、保護された特性の管理に関連するリスク。

1. 消費者の結果が鍵だ。 公平性とその他の倫理的側面の確保に関して特に。

1. サードパーティのモデルの使用が懸念される。 より多くの規制ガイダンスが役立つでしょう。回答者は討議文書の関連性を指摘しました。

1. リスクを軽減するためには、統合されたアプローチが有効だ。 データ管理チームとモデルリスク管理チーム間のより密接な協力が有益である。

1. CP6/22 の領域を明確化または強化することができる。 特にAIの特徴を持つモデルに関連する問題に対処する必要がまだある。

2. 既存の企業ガバナンス構造はAIリスクに対応するのに十分である。

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