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英国のAI政策の次なる展開は何か?

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世界中の企業は、新しい英国政府がAI政策に関する期待を設定するのを待っています。

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規制のロードマップ

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Empowering Sectoral Regulators

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While the AI Safety Institute gains independence, existing regulators like the FCA and BoE are tasked with enforcing five core cross-sectoral principles - including safety, fairness, and contestability - to manage AI risks within their domains.

While the AI Safety Institute gains independence, existing regulators like the FCA and BoE are tasked with enforcing five core cross-sectoral principles - including safety, fairness, and contestability - to manage AI risks within their domains.

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AIポリシーの立案、組織ガバナンス、コンプライアンス設計、ベストプラクティス

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世界の企業は、7月26日に発表された新しい英国政府のAI機会行動計画の詳細を待っています。この計画は、技術起業家であり先進研究発明機構の議長であるマット・クリフォードによって指導されています。この計画の目的には、人々の生活を向上させるためにAIを活用し、英国におけるグローバル競争力のあるAIセクターを開発することが含まれています。

8月1日に施行されたEU AI法(「AIA」)は、「AIシステム」を幅広く水平的にカバーしています。国際的な金融機関は、AIAの要件に準拠するために、AIガバナンスプログラムをすでに改訂しています。それに比べて、新しい英国政府が導入する可能性のある新しい法定要件は、強力な基礎モデルにのみ適用される可能性があります。

7月4日の選挙前に発表された労働党の政権公約では、「最も強力なAIモデルを開発している少数の企業に対する規制を導入し、AIモデルの安全な開発と使用を確保する」と明言しました。7月17日の国王演説では、新政府は「最も強力な人工知能モデルを開発する者に要求を課すための適切な法律を制定する」と約束しました。そして7月31日、「ファイナンシャル・タイムズ」によれば、英国の科学担当大臣ピーター・カイル氏は、同日にGoogle、Microsoft、その他の大手技術企業の幹部に向けて、AIに関する潜在的な法案は技術企業による自主的な誓約を法的拘束力のあるものにし、英国のAI安全性研究所にさらなる独立性を与えることに焦点を当てると述べました。

英国AI政策に関する初期の拘束力のない推奨事項は、マット・クリフォードから9月に提出される予定です。クリフォードは、財政不安定の背景においてこれらを開発しています。例えば、今月、エディンバラ大学での8億ポンドのスーパーコンピューター投資と、前保守政府が発表した公共AIリサーチリソース(AIRR)への5億ポンドの投資を見送ると政府が発表しました。

投資が撤回されたにもかかわらず、英国政府は当面の間、前政権が採用した原則に基づくアプローチに沿っています。この非法定アプローチの下で、セクター規制当局はAI利用の要件を開発する際に5つのAI原則を考慮します:

1-   安全性、セキュリティ、頑丈さ

2-   適切な透明性と説明責任

3-   公平性

4-   説明責任とガバナンス

5-   競争性と是正措置

場合によっては、セクター規制当局は5つの原則を解釈した規制更新を公開しています。例えば、2024年4月に発表された金融行動監視機構(FCA)とイングランド銀行(BoE)の規制更新は、英国金融規制当局によるAI政策の最も明瞭な表明です。この更新では、FCAとBoEはそれぞれのAIリスク管理努力を政府の5つのAI原則にマッピングし、一般的にAIリスクは、モデルリスク管理ガイダンス、英国のGDPR要件、SM&CR、英国消費者責任、およびDP5/22に関連する努力など、既存の努力の中で管理できると示唆しています。

世界の企業は、英国AI政策を注意深く観察する必要があります。強力な基礎モデルに対する限られた法定要件でも、ほとんどのセクターの企業にとって重大な影響をもたらすでしょう。

エンザイはここにいます

エンザイの製品は、EU AI法、コロラドAI法、NIST AIリスク管理フレームワーク、およびISO/IEC 42001などのベストプラクティスおよび新たな規制、基準、フレームワークに従って、AIを導入するのに役立ちます。詳しくはこちらからお問い合わせください。

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信頼を構築するために設計されています。

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組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。

既存のシステム、ポリシー、AIワークフローを、すべて1つの統合プラットフォームでシームレスに接続します。

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