生成的AI
新しいコンテンツ(テキスト、画像、その他のメディア)を生成するAI技術(例:GAN、トランスフォーマー)であり、しばしば新たなガバナンスおよび知的財産(IP)に関する懸念を引き起こします。
データ分布を学習し、新たなインスタンスをサンプリングするモデル群です。生成AIは、テキストから画像を生成する機能、ディープフェイク、コード生成ツールを支える中核技術となっています。ガバナンスにおいては、データの来歴(学習データのライセンス)、コンテンツモデレーション(有害な生成の防止)、ウォーターマーキング(機械生成メディアの識別)、ならびに第三者の権利を尊重し不正利用を回避するための知的財産保護策への対応が不可欠です。
あるマーケティング代理店は、製品モックアップを作成するためにテキストから画像を生成するモデルを使用しています。ガバナンスポリシーでは、学習用画像はライセンス取得済みのストックフォトに由来すること、生成コンテンツにはウォーターマークを付与すること、さらにすべての出力についてブランド適合性および潜在的な著作権上の問題を確認するために人によるレビューボードが審査することを求めています。

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Enzaiは、エンタープライズグレードのインフラストラクチャを提供し、AIリスクとコンプライアンスを管理します。AIシステム、モデル、データセット、ガバナンスの決定が文書化され、評価され、監査可能な中央記録システムを作成します。
Enzai は誰のために作られていますか?
Enzaiは他のガバナンスツールとどのように異なりますか?
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AIのガバナンスはイノベーションを遅らせるのか?
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リサーチ、インサイト、更新情報
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