用語集
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AIアプリケーションに特有の危害（安全性、プライバシー、経済性、レピュテーション）を分類し、焦点を絞ってレビューを行います。ステークホルダーへの影響マッピング、深刻度と発生可能性のスコアリング、および緩和計画（設計変更、ガードレール、人的監視）を活用します。結果はリスクレジスタに反映され、システムの進行、一時停止、または再設計の判断材料となります。
例
自動化された与信判断AIを導入する前に、銀行は影響評価を実施します。すなわち、潜在的な経済的危害（サービスの提供拒否）やレピュテーション上の危害（世論からの反発）を特定し、それらに対する緩和策（異議申し立てプロセスや外部審査委員会など）を提案します。これにより、導入前に判断の経路やユーザー支援チャネルが整備されていることを保証します。