AIシステムがもたらす可能性のある負の影響（物理的、心理的、社会的）を評価し、緩和策を策定します。
AIアプリケーションに固有の害（安全性、プライバシー、経済的、評判上）を分類する、焦点を絞ったレビューです。これは、ステークホルダー影響マッピング、重大度・発生可能性のスコアリング、および緩和策の計画（設計変更、ガードレール、人的監督）を活用します。結果はリスク登録簿に反映され、システムの進行、保留、または再設計の判断に活用されます。
銀行は、自動与信判断AIを導入する前に、ハームアセスメント（潜在的な悪影響の評価）を実施します。具体的には、経済的損害（サービス提供の拒否）、レピュテーション上の損害（世論からの反発）を特定し、あわせて緩和策（異議申し立てプロセス、外部審査パネル）を提案します。これにより、導入前の段階で、意思決定の経路およびユーザーサポートのチャネルが適切に整備されます。
