侵入検知
AIインフラとアプリケーションの悪意ある活動やポリシー違反を監視し、アラートや自動応答をトリガーします。
従来のサイバーセキュリティを、モデル反転、APIの不正利用、異常な推論パターンといったAI特有の脅威へと拡張します。ガバナンスには、ログ、ネットワークトラフィック、モデル利用指標を分析するIDS/IPSシステムの導入、インシデント対応プレイブックの定義、ならびに検知の有効性を検証するための定期的なペネトレーションテストの実施が含まれます。
クラウドベースのMLサービスには、単一のIPアドレスからの推論リクエストの大量発生（モデル抽出の可能性）などの異常なパターンを監視するIDSが統合されています。しきい値を超過すると、トラフィックは自動的にスロットリングされ、調査のためにセキュリティチームへ通知されます。
「かつて手動でのレビューやポリシー作業に数週間かかっていたものが、Enzai では数分で構造化され監査可能になりました。AI ガバナンスが理論的でなく、実用的に感じられるのはこれが初めてです。」
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