YARAルール
既知の悪意のあるコードや改ざんを検出するために、AIパイプラインやアーティファクトをスキャンするためのシグネチャベースの検出パターンセットです。
バイトレベルまたはテキストレベルのシグネチャ（文字列、正規表現）を定義するテキストベースのパターン、すなわち「ルール」を論理条件と組み合わせることで、コードリポジトリ、モデルバイナリ、またはコンテナイメージ内のマルウェア、不正な改変、あるいは埋め込まれたバックドアを検出します。AIガバナンスにおいては、YARAルールは中央リポジトリで管理され、すべてのビルドおよびデプロイメント成果物に自動適用されるとともに、新たな脅威シグネチャが出現するたびに更新されます。
ある金融企業のセキュリティチームは、許可されていないインポート（例：既知のエクスプロイト用ライブラリ）や、トロイの木馬を示唆する不審な文字列を含むモデル成果物を検出するために、YARAルールを作成しています。CIパイプラインでは、新しいモデルパッケージごとにYARAスキャンを実行し、いずれかのルールに一致した場合はデプロイを停止します。これにより、クリーンで検証済みの成果物のみが本番環境に到達することを保証します。
「かつて手動でのレビューやポリシー作業に数週間かかっていたものが、Enzai では数分で構造化され監査可能になりました。AI ガバナンスが理論的でなく、実用的に感じられるのはこれが初めてです。」
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