ダイナミック・リスク・アセスメント
リスクをリアルタイムで特定および評価する継続的なプロセスにより、AIシステムにおける新たな脅威へのタイムリーな対応が可能になります。
Definition
ライブモニタリング（パフォーマンスドリフト、セキュリティアラート、バイアスインシデント）を自動リスクスコアリングエンジンと統合することで、静的なポイントインタイムのリスクレビューにとどまりません。ガバナンス・ワークフローは、自動トリガー (ロールバック、迅速なインシデント対応など) に関連するリスク閾値を定義し、AIの脅威が被害を受けた後に発見されるのではなく、発生時に対処されるようにします。
Real-World Example
決済詐欺AIプラットフォームは、動的なリスク評価を実装しています。ライブ取引データがリスクダッシュボードに入力され、新たな不正パターンが採点されます。リスクスコアが閾値を超えると、システムはトランザクションを抑制し、不正分析者に直ちに調査するよう通知します。これにより、不正行為の急増をほぼリアルタイムで阻止できます。
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