信頼できる AI のための倫理ガイドライン

欧州委員会のAIに関するハイレベル専門家グループが信頼できるAIを促進するために策定した一連のガイドラインで、ヒューマンエージェンシー、技術的堅牢性、プライバシー、透明性、多様性、社会的福祉、説明責任に焦点を当てています。

Definition

評価リストと実装ツールとともに、7 つの重要な要件 (人的監視、堅牢性、データガバナンスなど) を詳述したリファレンスフレームワークです。組織はこれらのガイドラインを採用して、自社の AI プラクティスをベンチマークし、信頼性チェックを開発スプリントに統合し、間もなく施行される EU AI 法への規制対応に備えています。

Real-World Example

ヨーロッパの銀行は、各要件を確認することで、自社のAIプロジェクトを倫理ガイドラインと照らし合わせています。リスクの高い与信決定には「ヒューマン・イン・ザ・ループ」を追加し、顧客データに対してプライバシー影響評価を実施し、規制当局や顧客との連携を示すための「信頼できるAIレポート」を発行しています。